文章描述: 作为一名大数据开发工程师,可负责的工作内容有很多,比如数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发建设等。企业为了能够精准地掌握应聘者是否具备一定基础的岗位适应能力,一般都会设置笔试。今天分享一些大数据开发工程师笔试的应答技巧,希望能对大家有所帮助。 大数据开发是专业性较强的行业,所以工程师需要熟练地掌握相关的专业知识——主流的大数据处理平台、大数据开发
作为一名大数据开发工程师,可负责的工作内容有很多,比如数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发建设等。企业为了能够精准地掌握应聘者是否具备一定基础的岗位适应能力,一般都会设置笔试。今天分享一些大数据开发工程师笔试的应答技巧,希望能对大家有所帮助。
大数据开发是专业性较强的行业,所以工程师需要熟练地掌握相关的专业知识——主流的大数据处理平台、大数据开发技术,例如:Hadoo
、S
ark、Hive等,才能在在笔试中应对自如。
Hadoo
Hadoo
是现在流行的大数据处理平台,因此其相关内容可以说必考。Hadoo
包括HDFS、Ma
Reduce、Yarn、Zookee
er等重要的组件。常考的内容有:
1、HDFS:主要掌握HDFS读写流程,当时考试时可能会延伸为“HDFS在读取文件的时候,如果其中一个块突然损坏了怎么办?”、“HDFS在上传文件的时候,如果其中一个Dataode突然挂掉了怎么办”等问题;
2、Ma
Reduce:掌握Ma
Reduce的执行过程及各Task的工作机制、Ma
Reduce中间的Combine的作用、Ma
Reduce解决数据倾斜问题等内容;
、Yarn:重点掌握Yarn集的架构和工作原理、任务提交流程、资源调度模型等;
4、Zookee
er:需要了解Zookee
er主要提供的集中服务,如Leader选举、负载均衡、分布式队列和分布式锁等。
S
ark
S
ark可以说是一个非常非常“快”的大数据计算引擎,能够高速地完成大量数据的复杂处理任务。同为大数据处理的常用工具,S
ark经常会被拿来和Hadoo
作比较,因此在笔试中,也会出现许多诸如“S
ark和Hadoo
的区别”、“S
ark解决了Hadoo
的哪些问题?”等题目。
当然,要轻松回答比较类型的题,还得建立在掌握S
ark要点的基础上。关于S
ark本身,常考的内容有:S
ark任务执行流程、S
ark的宽窄依赖、介绍S
ark的RDD、S
ark遇到数据倾斜的做法等。
Hive
Hive是一个基于Hadoo
实现的数据仓库工具,它可以将数据文件组成表格并具有完整的类SQL查询功能,还可以将类SQL语句自动转换成Ma
Reduce任务来运行。
关于Hive,考查最多的是Hive的作用,因此,根据以上,记住Hive是什么,可以做什么,有什么优势,就可以轻松作答了。
求职不容易,但是想要成功到工作,需要大家提前做好准备。保持谦虚的心态认认真真做好笔试准备。作为一名大数据开发工程师,大家也可以通过笔试的环节对自己的专业知识和能力进行检测,如果有哪方面不足及时进行补充提升。最后,预祝每位应聘者都能成功到心仪的工作。
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发布时间:2024-09-28 22:06:07
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